日漫看多了，连程序猿也被煽动得中二起（qǐ）来。

《火影忍者》可（kě）能（néng）是（shì）很多（duō）人的第一（yī）部中二动（dòng）漫，什么影分身之术、螺旋丸、通灵术（shù）等（děng）这些（xiē）手势被我们玩了又玩，永远都玩不会腻。毕竟，“没有（yǒu）什么敌（dí）人是螺（luó）旋丸解决不（bú）了的，如果（guǒ）一（yī）个不行，那就再搓一个”。

但是，手势太多（duō）也容易（yì）搞混（hún）。这不，一位初学深度学习一年的印度小哥AngryCoder不仅把（bǎ）《火影忍者（zhě）》里面的（de）手势学了（le）个遍（biàn），还用（yòng）机器学习开发了一（yī）个系（xì）统（tǒng），专门来（lái）识（shí）别这些手势。

画（huà）风大概就是这样：

在YouTube上，这个项目也受到了（le）大（dà）家（jiā）的追捧，网（wǎng）友们都赞不绝口：兄弟这也太棒了吧（ba），我老是认不出（chū）新的手势，有它就好了！

同样作为资深阿宅的文摘菌怎么能错过这（zhè）个宝藏项目呢？文摘菌扒了一下这个项目和（hé）神秘（mì）的AngryCoder小哥，疫情期间，来一起回忆这部神动漫，重新点燃中二之魂（hún）吧！

二次元的深度学（xué）习，中二患者狂加buff！

其（qí）实，AngryCoder大概一年前才开始接触深度学习，他表示从逐渐接触到熟练掌握神经网络的过程中，就被万能（néng）的（de）神经（jīng）网络深深地折服了。

不过，这时小哥也遇到了瓶颈，他表示，越往后（hòu）就越不知（zhī）道自己（jǐ）能够（gòu）利用这项技术为这个世界做点什么（me）。（这熟悉的日漫男主（zhǔ）内心（xīn）活动）

灵光一闪，小哥决定还是（shì）回到自（zì）己的二次元世界，顺便（biàn）把自（zì）己对《火影忍（rěn）者》刷（shuā）了好几遍（biàn）的成果（guǒ）用上。

熟悉《火影忍者（zhě）》的小伙伴都知道，《火影忍（rěn）者》里面的每个手势都有不（bú）同（tóng）的作用，比如文摘菌最喜欢的（de）影分身之（zhī）术，当按照结印顺序做出手势后，就（jiù）可以（yǐ）创（chuàng）造出和你一样的身（shēn）体。

但是，各种功能和修炼（liàn）等级配合（hé）不同的手势（shì），很难（nán）全部记下来，在（zài）艰难抉择（zé）之下，小哥最后选择了下图的这些手势进（jìn）行（háng）识别（bié）：

小哥没有选择从零（líng）搭建神经网络，而是（shì）利（lì）用了深度学习库Keras训练（liàn）了一个卷（juàn）积神经系统（tǒng），用（yòng）来进行物（wù）体识别。他表示（shì），从头开（kāi）始训练虽（suī）然酷，但是真的太！难（nán）！了（le）！

小哥接下来（lái）也在视频（pín）中向大家解（jiě）释了识别（bié）系统（tǒng）背（bèi）后的原理（lǐ）。

首先，你需要（yào）观（guān）看《火影忍者》不下（xià）五遍，把所有的手势和咒（zhòu）语，最好连“输出全靠吼”的技能（néng）全都记好笔记，每天认真复习。

然后就到了（le）真正面（miàn）对敌人的时候了，当你准确（què）做出（chū）上（shàng）述手势之一，系统会将你的手势（shì）进行识别，将其转化成1和0的计算机语言，再将其送入训练好的模型中进行（háng）识别，就可以得出最后的结果了。

以下图为例，系统识别到，该手势有80%的可能（néng）是Ram，10%的可能是（shì）Bird，10%的可能是Dragon。

最后，也（yě）获得了这样（yàng）的（de）效果：

可以看到，系统准确（què）地识别出了（le）“dog”的手势（shì），也能在无手势时显示（shì）“no sign”字样。

最后，对于那些（xiē）连第一步都做不到的《火影忍者》假粉（fěn），小（xiǎo）哥也送（sòng）上了贴心小礼物（此时需要（yào）配（pèi）上程序猿的笑声（shēng））：

菜（cài）鸟阿宅程序（xù）猿勇闯三次元：现实太（tài）残酷

看了（le）AngryCoder的视频（pín），文摘菌深感这个小哥（gē）肯定也是个深（shēn）陷二次元的有（yǒu）趣灵魂（hún）。

从YouTube主页上初步判断，小哥正式“营业”时（shí）间不超（chāo）过一（yī）年，除（chú）了《火影忍者》手势（shì）识别外，小哥还用Python玩（wán）了一把谷歌的Dino，还尝试（shì）用自己（jǐ）的声音删除电子邮件？？？这病得不轻啊。

在这些项目中，除了识别火（huǒ）影（yǐng）手势，小哥在4周前也用机器学习做了家居物体的识别，我们（men）先（xiān）来看几（jǐ）个（gè）成功的（de）例子，可以看到（dào），不管（guǎn）是单个（gè）牙刷的识别，还（hái）是杯子、桌子多个物体识别都（dōu）不（bú）在话下。

接下来，我（wǒ）们来看看失（shī）败的例（lì）子，比如在（zài）电风扇面前，系统给出（chū）了“toilet 67%”的结（jié）果，这时小（xiǎo）哥也忍不（bú）住了（le），在视频下方（fāng）直接开（kāi）骂。

在被小哥（gē）寄（jì）予厚望的抱枕（zhěn）识（shí）别上，系统也只是给出了“tie 68%”的结果。

三次（cì）元（yuán）的世界太残酷了，还是乖乖（guāi）躲回自己的二次元好了！

最后，可（kě）能也（yě）是（shì）想集二（èr）次（cì）元程序猿之力（lì），小哥在YouTube下（xià）方（fāng）留下了Discord群聊邀请链接（jiē），感兴趣的朋友可一定不（bú）要错（cuò）过了，就是手机验证、邮箱验证（zhèng）、证明你不是（shì）机器人这一系列操作令人（rén）窒息。